![]() 朱彬武职务:
单位:国家ASIC工程中心
电话:
出生年月:
邮箱:bwzhu@seu.edu.cn
学历:博士
地址:南京市江北新区星火路创智大厦B座403
职称:副教授、副研究员
个人简介 必威betway中文官网上岗副研究员,2024年获香港中文大学博士学位。2024年11月加入必威西汉姆联官网,研究方向为可制造性设计优化,大语言模型辅助设计,先进制程的性能建模。近三年在DAC,ICCAD,TCAD,TODAES,AAAI,NIPS等AI和EDA领域的顶级期刊会议发表一系列论文,并获2022年MLCAD会议最佳论文奖提名。
教育经历 2016.9-2020.7 浙江大学信息工程 工学学士 2020.8-2024.7 香港中文大学计算机科学与工程 博士 工作经历 2019.9-2020.6 香港中文大学 研究助理 2024.11-至今 必威西汉姆联官网 上岗副研究员(副教授) 讲授课程 教学研究 出版物 研究领域或方向 芯片的可制造性设计;大模型辅助设计;先进制程的性能建模。 研究项目 研究成果 发表论文: Disentangle, Align and Generalize: Learning A Timing Predictor from Different Technology Nodes, Xinyun Zhang*, Binwu Zhu*, Fangzhou Liu, ZiyiWang, Peng Xu, Hong Xu, Bei Yu. DAC, 2024 L2O-ILT: Learning to Optimize Inverse Lithography Techniques, Binwu Zhu, Su Zheng, Ziyang Yu, Guojin Chen, Yuzhe Ma, Fan Yang, Bei Yu, Martin D.F. Wong, TCAD, 2023 DRC-SG 2.0: Efficient Design Rule Checking Script Generation via Key Information Extraction, Binwu Zhu, Xinyun Zhang, Yibo Lin, Bei Yu, Martin Wong, TODAES, 2023 Efficient Design Rule Checking Script Generation via Key Information Extraction, Binwu Zhu, Xinyun Zhang, Yibo Lin, Bei Yu, Martin Wong, MLCAD, 2022 (Best Paper Award Nomination) Hotspot Detection via Multi-task Learning and Transformer Encoder, Binwu Zhu, Ran Chen, Xinyun Zhang, Fan Yang, Xuan Zeng, Bei Yu, Martin D.F. Wong, ICCAD, 2021 Fracturing-aware Curvilinear ILT via Circular E-beam Mask Writer, Xinyun Zhang, Su Zheng, Guojin Chen, Binwu Zhu, Hong Xu, Bei Yu, DAC, 2024 LithoBench: Benchmarking AI Computational Lithography for Semiconductor Manufacturing, Su Zheng, Haoyu Yang, Binwu Zhu, Bei Yu, Martin D.F. Wong , NeurIPS, 2023 McPAT-Calib: A RISC-V BOOM Microarchitecture Power Modeling Framework, Jianwang Zhai, Chen Bai, Binwu Zhu, Yici Cai, Qiang Zhou, Bei Yu, TCAD, 2023 PTPT: Physical Design Tool Parameter Tuning via Multi-Objective Bayesian Optimization, Hao Geng, Tinghuan Chen, Yuzhe Ma, Binwu Zhu, Bei Yu, TCAD, 2023 Context-based Contrastive Learning for Scene Text Recognition, Xinyun Zhang, Binwu Zhu, Xufeng Yao, Qi Sun, Ruiyu Li, Bei Yu, AAAI, 2022 McPAT-Calib: A Microarchitecture Power Modeling Framework for Modern CPUs, Jianwang Zhai, Chen Bai, Binwu Zhu, Yici Cai, Qiang Zhou, Bei Yu, ICCAD, 2021 学术兼职 2022年MLCAD最佳论文提名奖 团队介绍 招生情况 毕业生介绍 |